项目背景

由于企业原始凭证、经营报表繁多，且大部分企业只有财务口径报表，缺少统计口径台账，易导致统计数据填报主观性强、规范性不足、准确性不高。结合北京市统计工作实践，本项目旨在确保企业数据不泄露、数据采集过程合法合规的前提下，基于企业电子统计台账工具为企业进行数字化服务，实现企业台账信息的智能填报，减轻企业填报负担，从数据源头解决数据质量问题，提升统计数据质量。

解决方案

北京市企业电子统计台账系统通过图像识别、语义解析匹配、动态知识图谱等技术，实现数据自动录入、统计指标智能识别转换、统计报表自动计算审核等功能，提升自动化和智能化水平。

数据采集：基于图像预处理、文字检测、文本识别等深度学习技术，自动提取企业凭证内容、表式结构、数据字段等信息，实现企业原始凭证数据-台账账页数据-统计报表指标的无缝转换，减轻企业对原始凭证进行加工和统计的工作量。

指标转化：通过数据文件解析识别、指标对应关系配置、台账指标自动匹配等功能，减轻企业人工匹配指标对应关系的工作量、提升指标匹配的准确度与效率。

数据治理：基于统计制度知识图谱，涵盖全行业统计账页及汇总表，对900多项指标自动审核及加工计算，实现统计报表的自动计算审核，创新统计数据生产和使用的新形式。

项目价值

电子统计台帐实现了统计台账本地化、电子化，并提升了台账系统自动化和智能化水平。系统整合了11类企业的统计台账模板，形成700余种明细指标，自动计算生成980项汇总指标，并且操作便捷、易用性高，提升了统计数据识别效率，减轻了工作负担。

国家统计局高度重视企业电子统计台账试点推广工作，多次开展调研指导，深入了解企业使用情况及反馈，对企业电子统计台账的价值与意义给予充分肯定。