项目背景

 “以用户为中心”是电子工业出版社的发展重心，但目前其各网站大多独立运营发展，缺少对用户数据的全面整合，无法对用户进行有效拉通和分析洞察，电子工业出版社亟需整合各渠道用户数据，以扩宽对用户的认识广度和深度。通过用户行为数据分析系统建设，整合已经积累的线上、线下用户数据和海量内容资源，快速建立电子工业出版社的大数据用户资源体系，沉淀用户数据资产，建立全视角用户画像，实现对用户的深层次洞察，基于此为用户提供个性化服务和跨网站内容精准投送，增强用户的满意度，逐步实现对用户的智能分析服务，从而提升电子工业出版的综合服务能力。

项目内容

全面整合各渠道用户资源

以用户统一数据库为基础，整合电子工业出版社官方网站、华信教育资源网、悦读、悦学、E知元等网站的用户行为数据，实现跨网站、跨系统用户基本信息和行为信息的汇集、统一存储管理和智能分析，为用户画像构建和跨网站的内容智能推荐提供基础。

建立全维度用户画像模型

基于整合拉通后的用户数据，梳理并建立电子社标签体系，形成用户360度全视角画像，深层次了解用户；通过不同标签的组合，实现用户群的筛选，支持对用户属性及行为明细数据的查询及导出，实现数据流转过程的可视化。

跨网站的内容智能推荐

基于用户画像，构建电子社推荐系统，精确匹配用户兴趣偏好，实现图书的精准投送，辅助实现对用户的智能分析服务。同时基于出版社业务进行定制化改造，实现推荐的运营干预。