项目背景

中国国新是一家覆盖基金投资、金融服务、资产管理、股权运作、境外投资等多业态的中央企业，下属二级单位分子公司及基金30余家。2020年，中国国新启动了“数字国新”建设行动，明确提出要打造数据中台、科技中台、业务中台三个数字化中台，加快推进中国国新的数字化转型升级。其中，数据中台作为数字化的基础设施，中国国新迫切需要一套能够统一汇聚、整合、治理、加工数据的集团级数据中台，以提高数据赋能业务与决策的效率和质量。

项目挑战

数据不全、数据量不大：管理与业务各领域数据覆盖不全、全级次各单位数据覆盖不全、历史和现在全时期各阶段数据覆盖不全，以及支撑业务发展所需的外部数据多头采购、规模较小、数据量不大。

数据不及时、不准确：部分未建设应用系统的管理领域，数据的采集主要通过在线填报、excel报送等方式，存在录入不及时、不准确、不完整、不一致的情况。

数据存储分散、数据备份不足：已建成的应用系统，各自独立定义和维护基础数据，数据存储方式和备份机制不完善，存在数据丢失风险，数据安全存在巨大隐患，无法满足海量数据存储和大数据分析的需要。

数据分析与数据服务工具落后：没有建立企业级数据模型与系统应用级数据模型的同步更新机制，无法从业务经营、管理和决策的全局视角进行综合数据分析；数据分析结果无法在各个部门、各所属企业之间复用；无法支撑业务人员主动开展数据分析方法和模型等方面的自主创新。

解决方案

百分点科技运用大数据、云原生技术与业务深度结合，为中国国新构建了一站式全领域、全级次、全时期的企业级数据中台，具有完备的数据治理能力、多类型数据存储能力、数据全生存周期管控能力、数据分析及服务能力，能够为业务数字化创新提供一体化服务支撑。百分点科技为中国国新制定了先形成集团级数据资产和数据服务能力，再从上到下赋能各个二级单位和业务部门具体业务场景的实施路径，并设计了以“采、存、管、算、用”五大核心环节为基础的数据中台实施方案。

“采数据”：将内部数据搬运到数据湖中，将政府部门、数据公司、证券交易所等外部数据接入到数据湖中，实现数据的统一采集与集中管理。

“存数据”：建立与中国国新私有云和技术中台相适配，高效、可靠、可拓展的分布式数据仓库，支撑数字化系统高效应用和拓展。

“管数据”：建设数据治理体系和规范主数据，统一制定各业务领域数据标准，按照业务属性对数据分级分类打标签，推动各类编码及数据要素等标准的全面应用。

“算数据”：建立贴合业务的分析模型和数据算法，引入机器学习等技术开展多维度数据分析，挖据数据价值并探索形成数据产品、数据资产。

“用数据”：建立好用、易用的数据接口，针对不同需求提供低代码、0代码开发环境，确保数据资源被高效利用。

项目价值

 从0到1构建数据治理体系，提高数据治理工作效率

符合业务需求的数据治理流程及管理机制，保障了各项数据职能的有序执行，促进业务部门的高度参与，实现数据的统一管理、高效运行，保障数据来源可靠，质量优良，并在经营管理中充分发挥价值。

打造可靠数据载体，提升数据应用效果、降低成本

主数据的建设能够为各业务部门提供一致、完整的共享信息平台，为业务流程和经营决策提供可靠的数据支撑载体，保证各类数据有效串联，灵活地适应业务需求的变化，同时降低接口成本、数据清洗和维护成本等，获得更好的数据应用效果，避免高成本和高风险。

提升企业各项经营管理活动的数据决策支持能力

通过数据中台的建设和应用，支撑面向全量数据、数据全生命周期的价值挖掘，实现数据分析结果在各个部门、各所属企业之间灵活复用，形成数据分析模型库，降低数据使用门槛，支撑业务人员开展数据分析和模型的自主创新，并不断沉淀最佳实践和行业标杆数据模型，为中国国新总部和相关业务板块提供智能辅助决策。同时，通过对内外部数据的全局洞察，实现从市场和经营环境的顶层视角来分析各级机构的发展方向、竞争压力，帮助中国国新制定更合理、更有效的经营策略。