苏萌 (北京百分点科技集团股份有限公司创始人)
苏萌,北京百分点科技集团股份有限公司董事长兼CEO。美国康奈尔大学博士,研究员。北京大学国家发展研究院实践教授,北京大学光华管理学院实践教授。
1. 基本资料
苏萌是美国康奈尔大学博士,专长于数据智能、统计建模、推荐引擎、营销模型等,2009年创立百分点科技。曾执教于北京大学光华管理学院,任副教授、副系主任、博士生导师。央视财经频道特邀评论员,《经济观察报》、《哈佛商业评论》等多家杂志与媒体的专栏作家。现任北京百分点科技集团股份有限公司董事长、CEO。
2. 人物经历
2006年,苏萌毕业于美国康奈尔大学,师从营销模型领域大师Vithal R. Rao 教授的他,放弃了美国的良好发展前景,毅然回到祖国怀抱并执教于北京大学光华管理学院,短短几年就从北大青年学者成长为博士生导师、北大研究中心主任、国家自然科学基金管理科学领域第一个大数据建模研究的重点项目负责人,到成为中国大数据和人工智能领域领军人的转变。
2009年,苏萌博士创立了国内领先的大数据公司-百分点科技集团并担任董事长兼CEO,旨在用数据智能技术推动社会进步。
2013年夏季达沃斯论坛上,苏萌博士代表中国学者发表了《大数据商业革命》的主题演讲。也是这一年,苏萌博士放弃了北大全职教授与副系主任等职务,离开了北大并全身投入到百分点的技术创新与管理工作中。
2015年,苏萌博士带领百分点技术团队成功研发了全球首款大数据操作系统(BD-OS)。
2017年,带领百分点在“XWorld大会”上发布多款大数据及人工智能产品。 并在年底正式发布了行业AI决策系统DeepMatrix及覆盖五大行业的决策系统产品,致力于推动企业组织跨越智能鸿沟、向智能决策方向迈进。
2018-2020年带领百分点连续三年获评北京市科学技术奖,以及吴文俊人工智能科学技术奖。首次提出了复杂大数据治理和分析的融合技术架构,首创了融合业务、数据、模型和技术一体化的大数据协同治理体系,实现端到端贯通数据、业务知识和分析决策,多项技术指标达到国内领先水平。
2021年带领团队获得王选新闻科学技术奖一等奖,并在中关村论坛发布“新一代数据智能决策系统DeepMatrix 3.0”。升级后的系统融合了大数据与人工智能技术,依托“数据-知识-应用”和“感知-认知-决策-行动”的双闭环理念,具有大规模多源异构数据的治理和分析能力,全链路的自动化知识图谱构建和管理能力,以及AI能力引擎和行业算法模型库。
3. 社会职务
海淀区第十届、十一届政协委员
第十一届海淀区工商联副主席
北大国发院-百分点数据智能与国家发展实验室副理事长
国务院学位委员会全国应用统计专业“大数据专家委员会委员”
中国人民公安大学公安大数据战略研究中心学术委员会委员
广东省“数字政府”改革建设专家委员会委员
大数据产业生态联盟专家委员会委员
北京软件和信息服务业协会专家
第二届北京海外高层次人才协会理事
第十一届中国青年企业家协会理事
美国康奈尔大学中国学生学者联合会主席
美国佛罗里达大西洋大学中国学生学者联合会主席
4. 研究成果
英文论文:
X. Du,M. Su,X. Zhang,and X. Zheng. 2017.“Bidding for Multiple Keywords in Sponsored Search Advertising: Keyword Categories and Match Types,” Information System Research,28(4): 711-722.
L.Sun,X. Zheng,M. Su. ,and L.R. Keller. 2017.“Intention-Behavior Discrepancy of Foreign versus Domestic Brands in Emerging Markets: The Relevance of Consumer Prior Knowledge”,Journal of Interactive Marketing,Vol. 25,No. 1,99-109.
Su,M.,X. Zheng,and L. Sun. 2014. “Coupon Trading and Its Impacts on Consumer Purchase and Firm Profits”,Journal of Retailing,Vol. 90,No. 1,40-61.
Manceau,D.,J. Eliashberg,V.R. Rao,and M. Su. 2014. “A Diffusion Model for Preannounced Products”,Customer Needs and Solutions,Vol. 1,No. 1,77-89.
Du,X.M.,and M. Su. 2013. “Incorporating Consumer Browse Data: Extended Item-based Top-K Recommendation Algorithms”,In proceedings of 2013 International Conference on Information Technology and Applications,248-253.
Zhao,Z,L. Sun,and M. Su. 2012. “How to Increase Online Visits and Sales? An Empirical Study on the Consumer-to-Consumer Online Stores,” In proceedings of 2012 International Joint Conference on Service Sciences,130-133.
Su,M.,and V. R. Rao. 2011.“Timing decisions of new product preannouncement and launch with competition”,International Journal of Production Economics,Vol. 129,No. 1,51-64.
Su,M.,and V. R. Rao. 2010.“New Product Preannouncement as a Signaling Strategy: An Audience-Specific Review and Analysis”,Journal of Product Innovation Management,Vol. 27,No. 5,658-672.
Jin,Y.,and M. Su. 2009.“Recommendation and Repurchase Intention Thresholds: A Joint Heterogeneity Response Estimation”,International Journal of Research in Marketing,Vol. 26,No. 3,245-255.
Rao,V. R.,B. Kartono,and M. Su. 2008.“Methods for Handling Massive Number of Attributes in Conjoint Analysis”,Review of Marketing Research,Vol. 5,104-129.
Arora,N.,X. Dreze,A. Ghose,J. D. Hess,R. Iyengar,B. Jing,Y. Joshi,V. Kumar,N. Lurie,S. Neslin,S. Sajeesh,M. Su,N. Syam,J. Thomas,and Z. J. Zhang. 2008. “Putting One-to-One Marketing to Work: Personalization,Customization and Choice”,Marketing Letters,Vol. 19,No. 3,305-321. [6]
中文论文:
苏萌,贾喜顺,杜晓梦,高体伟(2019)“数据中台技术相关进展及发展趋势” 《数据与计算发展前沿》2019, 第一期: 116-126.
姚凯,涂平,陈宇新,苏萌 (2018),“基于多源大数据的个性化推荐系统效果研究”,管理科学,31(5):3-15.
孙鲁平,苏萌 (2015),“汽车市场消费者自述偏好和实际偏好不一致研究——消费者知识视角”,经济管理,37(11):83-92.
姚凯,康靖林,涂平,苏萌 (2015),“基于商品关联网络的销量预测方法”,营销科学学报,11 (4):14-29.
赵占波,孙鲁平,苏萌 (2013),“C2C中商品浏览量和销量影响因素的对比研究”, 管理科学,26 (1):58-67.
金英, 苏萌, 涂平 (2012), “客户满意度推荐阈与重购阈的联合估计”,统计与决策, 2012年第7期,4-8.
苏萌,孙鲁平,汪平(2011)“个性化商品推荐:基于“最近邻居”的加权协同过滤推荐方法”《营销科学学报》,第7卷,第4期,1-14.
苏萌,金英(2010) “消费者自述偏好与实际选择的矛盾:中国汽车市场的实证研究”《管理世界》,2010年,第1期,98-106.
苏萌,吴川(2009) “新产品预先发布的时间选择与定价决策”,《营销科学学报》,第5卷,第2期,22-30.
金英,苏萌 (2008)“基于分层Bayes方法的满意度阈值估计”,《营销科学学报》,第4卷,第3期,27-40.
商业评论:
苏萌,张丽君 (2010)“新产品预先发布对消费者购买倾向的影响:基于消费者视角的研究”《南开管理评论》,2010年,第4期.
苏萌,张丽君 (2009)“新产品预告:选对时机很重要”,《北大商业评论》,2009年11月,110-113.
著作:
苏萌、柏林森、周涛,2012,《个性化:商业的未来》,机械工业出版社,ISBN:9787111369585
5. 获得荣誉
2021年获得“北京市科学技术奖”二等奖
2020年荣获“数字经济掌舵人”
2019年荣获“北京市留学人员创新创业特别贡献奖”
2019年荣获世界互联网大会“大数据领军人物”
2019年获《哈佛商业评论》鼎革奖先锋人物
2018年被评为“感动海淀十大文明人物”
2018年荣获第三届“中国金融科技领军人物Top 10”
2017年荣获《互联网周刊》人工智能领域“最具技术领导力人物奖
2017年被工信部赛迪研究院评为“中国数据英雄”
2017年中国智慧城市先锋人物奖
2016年荣获“中国大数据领域最具影响力50人”
2015年荣获“中国信息产业年度新锐人物”
2013年国家自然科学基金重点项目负责人
2012年被评为北京市特聘专家
2011年国家自然科学基金面上项目负责人
2008年国家青年科学基金负责人
INFORMS Marketing Science Doctoral Consortium Fellow,2005
AMA-Sheth Foundation Doctoral Consortium Fellow,2004
Cornell University Graduate Fellowship(2001-2006)