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国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心案例

项目背景

国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心是经国家质量监督检验检疫总局批准成立的工作机构,主要承担全国汽车、玩具等缺陷产品召回的日常管理与技术支持工作。作为国家重要的质量管理部门,随着近年来投诉、召回等相关数据量的增长,国家市场监管总局缺陷产品管理中心需要对数据平台进行长远规划,以深入挖掘数据价值,满足业务需求。

百分点基于大数据和认知智能全栈技术产品,为缺陷产品管理中心构建数据中台,协助其进行产品安全和召回信息的整合,以及缺陷产品线索分析,助力其开展汽车召回和消费品召回工作,实现产品缺陷预判和风险识别。


项目内容

百分点基于自主开发的大数据操作系统(BD-OS),为缺陷产品管理中心搭建了大数据处理和建模分析平台。通过大量的数据采集,进一步整合缺陷投诉信息、技术服务公告、国内外召回信息等多方面的数据信息,对车辆各级总成缺陷建立了知识图谱,充分挖掘数据价值。同时,通过统一的数据管理平台,对外提供数据服务,应用于数据查询统计和可视化展示。

在此基础上,百分点利用统计学习和机器学习算法,结合客观数据和过往缺陷会商案例中专家评判结果,对汽车产品缺陷可能性提供判断,辅助会商决策过程。过去完成一个汽车产品缺陷可能性的预判,需要10余位专家进行会商,过程长达200个小时;而现在采用大数据和人工智能相结合的技术,1个人用机器就能完成,仅需两个小时。


国家市场监管总局.png


在消费品召回方面,自《缺陷消费品召回管理办法》实施近三年来,消费品投诉信息不断增长,召回次数和数量逐年上升。在此背景下,百分点根据消费品召回业务的需要,在数据中台基础之上,结合消费品各项数据资源,形成主题数据仓库,建立消费品召回信息联动管理模式,实现对消费品多源缺陷信息的整合集成、互联互通、共享服务,帮助缺陷产品管理中心形成上下联动、协同创新的信息工作机制。

基于融合治理的消费品数据,实现生产者信息、消费品缺陷报告、缺陷消费品召回、国内外舆情信息等可视化呈现,提供时间、业务、省份等多维度分析,帮助业务人员快速了解消费品总体情况,有效提升了数据信息的查询效率和数据有效性。